英伟达说愿景4年数据中心升级开支1万亿美元，问题是：谁来买单？

来源：资讯 2024年01月26日 12:17

英伟达说尚今后4年计算机网络强化开支1万亿美元，弊端是：谁来买单？

来源：华尔街记事潘凌飞

黄仁勋预计，尚今后四年将有有约1万亿美元运用于AI计算机网络消费，真有这么多么？

英伟达本周的炸裂公司股票给科技领域股流经了强心剂，但随之而来的质疑也不少，仅次于的焦点在于：对于英伟达“昂贵”GPU爆炸性的消费有否就让尽可能不间断。

英伟达首席执行官黄仁勋在周日电话大会表示，尚今后四年将有有约1万亿美元运用于AI计算机网络强化，其中有数GPU的强化。他甚至具体列举了每年的开销。

他说：“全世界大有约值得注意1万亿美元的计算机网络消费，每年的资本财政支出有约为2500亿美元。”

根据黄仁勋的推测，大部分开销将由后来居上的云网络服务和其他大型科技领域的公司缴交，这些的公司正争相作准备生成式机器学习的竞争者。

这些巨头主要有数：雨洪、微软、雅虎，Meta等的公司。后者正在积极推进生成式机器学习，其中有数Llama2等模型。

那么弊端来了，它们有多少支票？足够承托英伟达吗？

截至6月30日，雨洪、微软、雅虎和Meta的公司的支票和支票等价物有约为3340亿美元。其中雨洪支票持有人有约410亿美元，Meta的公司支票持有人有约640亿美元。即便连带尚今后每年产生的原先支票流，距英伟达4年1万亿的据估计足足的有一点远。

在英伟达周日的电话会议上，这个担忧弊端也被提及。

美银美洪高盛Vivek Arya向黄仁勋追问道：“我们看整体云提供商的财政支出，并并尚未增长那么多，那么你如何有希望认为他们可以意欲获得更加多生成式机器学习的百分比？劝给我们解释一下在尚今后一到两年内这种消费的不间断性。”

黄仁勋对这个弊端并并尚未直接讲出。以下是他的讲出：

“全世界大有约有1万亿美元的计算机网络，每年的资本财政支出有约为2500亿美元。你会碰到全世界的计算机网络正在将这项资本财政支出投身于到现在最主要的两个数值趋势上，即加速数值和生成式机器学习。所以，我认为这不是一个短期重大事件。这是一个近十年的从业者转型，并且我们正在碰到这两个转变同时发生。”

最后，不妨看看英伟达仅次于的潜在客户之一——Meta近期对于该弊端的华盛顿邮报。

Meta首席财务官Susan Li表示的公司预计今年的资本财政支出将为270亿至300亿美元。2024年，该数字将上升，因为的公司将建设原先设计的计算机网络，并在服务器之外来进行更加多投资，以支持间公司的所有基本机器学习名列、力荐工作以及新一代机器学习项目。

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