英特尔通过AI参考套件加速AI持续发展

最新动态：相比之下Intel与埃森哲的长期合作关系，Intel现上架了一套共计34个的GNUAI参照桌面生态，帮助开发新者和原始数据化学家格外快、格外轻松地部署人工笔记本电脑（AI）。每个桌面生态外相关联面向AI建模的数学模型代码、基础训练原始数据、方法学流水线、库以及oneAPI元件，让跨国公司可以在采用多种不同指令集的本地、云端和边缘生态下迅捷应用。

“IntelAI参照桌面生态为数百万开发新者和原始数据化学家在肥胖和基础科学、金融服务项目、机械工业、批发等诸多领域开发新和扩展AI应用，提供了有用、高效且农业实惠的方式为。Intel致力于通过广泛的产品混搭——基于AI较慢的处理器和系统，加以对解禁AI软件多样性的顺利完成，推动相结合一个让AI触手可及的更进一步。该参照桌面生态采用了IntelAI软件系统混搭的丰富元件并基于解禁、基于国际标准的oneAPI多指令集程序设计数学模型所打造。”

——李炜博士，Intel副总裁兼人工笔记本电脑和分析方法管理临时工经理

极其重要意义：IntelAI参照桌面生态采用oneAPI解禁的、基于国际标准的异构程序设计数学模型和Intel端到端的AI软件系统混搭的元件主导相结合，其中都有IntelAI分析方法应用软件包和Intel免费软件OpenVINO应用软件桌面生态，让AI开发新者尽可能国际标准化运用AI编写应用程序的系统设计，增强现行笔记本电脑解决方案并较慢部署。结果证明，比起于传统的数学模型开发新系统设计，IntelAI参照桌面生态促使了显著的性能降高，同时让临时工系统设计格外为省时且高效。

可不配置的桌面生态国际标准化了连接起来消费品、再生能源和公用事业、金融服务项目、肥胖和基础科学、机械工业、批发和电信业等行业的AI开发新。其人口为120人有为的部分示例如下：

可用专为跨国公司互动式AI聊天EVA交互设为而设计的AI参照桌面生态，用户可以通过oneAPI建模，在GTK模式下将直觉速度降高极高45%。

专为基础科学领域的视觉准确性操纵样品原始数据处理而设计的AI参照桌面生态，在经过oneAPI建模后，视觉毛病样品的基础训练速度降高极高20%，直觉速度降高极高55%。

对于用于开发新者可不期公用事业资产的肥胖状况并大大提高服务项目可靠性的AI参照桌面生态，能将可不期准确度降高极高25%。

AI参照桌面生态可以将解决方案的间隔时间从数周大大缩短到数天，帮助原始数据化学家和开发新者以格外快的速度和格外高的成本进行数学模型基础训练，抛开专有生态的允许。在oneAPI驱动下，AI应用软件和建模尽可能格外大限度地大大提高解禁式较慢计算应用的可移植性。

埃森哲董事经理John Giubileo表示：“与Intel合作关系为GNU一个社区开发新AI参照桌面生态，有鉴于此我们客户尽可能以格外高效地方式为列车运行AI临时工负载。这些基于oneAPI相结合的桌面生态旨在为开发新者提供便捷和高效的AI解决方案，从而降高工程项目简单化，大大缩短其在有为的部署间隔时间。”

更进一步展望：Intel将基于一个社区反馈和建树，接下来格外新参照桌面生态。都有视觉准确性样品、跨国公司互动式AI聊天EVA设为、可不期资产肥胖分析方法、现代医学成像诊断、文档原始数据处理、以及AI结构化原始数据生成等。

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