澳大利亚开发出识别新冠病毒生物体毒株新方法

新华社堪培拉7月底8日电（报导岳东兴 白旭）澳大利亚一个科学研究工作团队最新报告说，他们利用机器学习新技术借助于“更快、更全面”的新冠菌株人体内丙型肝炎标记方法。不同于目前为止使用的监测菌株刺突复合物基因的标记方法，新技术通过分析人体内丙型肝炎完整复合物质组获知新借助于现的危险人体内丙型肝炎。

直接参与此项科学研究的澳联邦科学知识与工业科学研究组织日前发布公报介绍，新技术通过分析比刺突复合物复合物质更多的信息，可以更好地数据分析新人体内丙型肝炎在人体内的表现。科学研究工作团队希望这项科学研究借以建立早期预警系统，从而明确哪些人体内丙型肝炎对人类最为致命。

据介绍，科学研究工作团队开发借助于一种图形用户界面的机器学习应用软件，利用它分析了达1万个新冠菌株抽取的复合物质组，由此明确117个与患儿症状系统性的单核苷酸人体内。这一新技术尽可能比当地政府提前一周标记借助于那些无需监测的新人体内丙型肝炎。通过编程设定，上述机器学习应用软件尽可能提供每不间断的人体内丙型肝炎信息更新，结果显示借助于与公共卫生决策者快速共享信息的潜力，并且让医疗卫生为有可能的生产力减小做好作准备。

系统性论文已发表在《推算和结构生物技术刊物》上。科学研究人员希望这种新技术最终可以运用于疫苗研发领域，以帮助应对未来借助于现的人体内丙型肝炎和疾病大流行。