CGFT：金融机构科技领域在2022年的发展趋势好吗？

人们将认出国际金融服务业在2022年继续按必需提供公共服务，这假定客户公共服务将获得比即使如此非常快、凸显混搭的公共服务和产品。以下是CGFT：国际金融科技领域在2021年的新发展！

(1)AI法律顾问

与按必需融资主题保持一致，混搭企业组合管理和产品提拔是2021年zui受欢迎的两个认知科学/机器进修新技术。尽管有关认知科学关键技术的准确性和道德标准还在亦然，但它们的领域犯罪道德上不断增长。商业银行选用zui新的新技术可以根据客户公共服务的收入、当前的企业习惯，效用偏好等为客户公共服务提拔企业从早先。

在AI法律顾问的领域早先，将会认出从在线问卷清查到专用基金和企业组合管理，再到基于算法的再平衡和促请的革新。而在2021年，人们将会认出子系统的加以改进和更为完善的自我进修算法，以为了让企业者。

(2)处理过程建模

认知科学和机器进修迄今在国际金融科技领域早先zui普遍领域的用途之一是处理过程建模，在2021年仍将继续增长。处理过程建模可为了让商业银行减低工作人员的工作量，并在基本上上使处理过程更为高效，提高生产力。通常情况下，处理过程建模用于自动化唿叫一个早先心新功能、建模面向客户公共服务的聊天AI的文书工作，以及加以改进工作人员培训班。

在2021年，将会认出这些关键技术的加以改进，并推动非常多子系统的自动化，例如回复客户公共服务查询、依赖性于份文件、大数据集分析，这将为商业银行提供非常关键性的见解。

(3)借款人评价

当前一些借款人评价子系统已经过时。这些子系统根据人口统计资料做出尽快，其早先包括职业、年龄、种族、性别等，但非常少再考虑银行贷款者的能力和效用。认知科学和机器进修使商业银行必需非常准确地描述客户公共服务效用。

使用借款人评价关键技术可以将不良银行贷款减低50%，同时将报酬率提高30%，这假定可以制定非常好的银行贷款决策。这种关键技术的工作原理是建立联系模型，实验者模型以检查其工作，然后将其并能部署到消费市场上。这假定商业银行不太或许向效用非常高的客户公共服务提供银行贷款，而符合条件的客户公共服务可以非常快地获得信贷。未来将提供混搭的公共服务，并且是即时的银行贷款决策。

(4)相容性

根据Experian新公司的清查，2020年55%以上的组织份文件遭逢盗用道德上，这些组织早先的五分之三表示盗用道德上与上一年相比急剧下降。一些zui关注的关键问题与本票和国际金融盗用有关。而国际金融服务业早先的盗用道德上并不是什么好吃事物。而向数字化的转变假定盗用者或许在行动上凸显创造力。因此，国际金融公共服务网络服务不必提高相容性。

88%的客户公共服务表示信任国际金融公共服务网络服务。商业银行不必要即时了解zui新的确保安全关键技术，并让其客户公共服务了解效用。认知科学和机器进修确保安全新技术的领域将在2021年急剧下降。例如，分析文档以进行Gmail持有人(RegTech)、检测Gmail早先方式的间歇性等。

(5)客户公共服务公共服务

毫无疑问，客户公共服务的意见很关键性。93%的消费将选择提供出色客户公共服务公共服务的商业银行。那么什么是出色的客户公共服务公共服务?可以看成两点：响应时间和混搭公共服务。这就是认知科学和机器进修发挥关键性依赖性的地方。

90%的客户公共服务决心自己的关键问题能得到即时的答复，而如果不能，将会转向其他新公司。然而，认知科学和机器进修聊天AI比即使如此任何时候都非常好地众多客户公共服务，也更为更为平板。该关键技术不仅使他们必需并能反问客户公共服务的询问，而且可以察觉到客户公共服务的必市场需求。

分析的数据集越多，就假定可以自定义的客户公共服务体验就越多，其早先包括从反问关键问题到提供混搭公共服务的任何内容，例如，根据客户公共服务的收入和面临效用而提供的银行贷款支出，或者在交易进行早先提供的资讯。

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